Caracterización de redes de calles en México mediante la distribución de su factor de forma
Seminario de Sistemas Complejos
Dr. Hector Saib Maravillo Gómez
- UACM
12 MAR 2026
13:00 h.
Aula Magna Leonila Vázquez
Transmisión: @matefcunam_oficial
En esta plática se abordarán los resultados de una investigación en curso sobre la caracterización de las redes de calles en México. Se analizarán datos geoespaciales del INEGI correspondientes a ejes viales y manzanas de más de 2,500 áreas urbanas del país, mediante el cálculo de variables topológicas y geométricas relevantes en la literatura, como el grado promedio y la entropía de la orientación. Se presentará un método para la clasificación y visualización de redes de calles basado en la matriz de distancias de Kolmogorov-Smirnov entre las distribuciones empíricas del factor de forma de las manzanas. Estas distribuciones se agrupan mediante el algoritmo de k-medoids, y la clasificación resultante se explora a través de UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection), un método topológico de reducción de dimensionalidad y visualización de datos. Finalmente, se comparará este enfoque con el método clásico de caracterización de redes de calles, donde las redes son caracterizadas a partir de vectores en Rⁿ de sus índices geométricos y topológicos. Los resultados permiten identificar patrones morfológicos en la estructura vial urbana y contribuir al desarrollo de tipologías que apoyen los procesos de planeación territorial.
Informes: bobregon@ciencias.unam.mx