Diagramas de dependencia (D-plots)
Seminario de Estadística y Actuaría
Dr. Arturo Erdely Ruiz
- FES-Acatlán UNAM
26 FEB 2026
11:00 h.
Anfiteatro Alfredo Barrera
Se abordarán las limitaciones del diagrama de dispersión convencional (scatter plot) para evaluar dependencia entre pares de variables aleatorias continuas, dado que su interpretación se ve influida simultáneamente por la estructura de dependencia y por las distribuciones marginales. Con apoyo en el Teorema de Sklar, se argumenta por qué los diagramas basados en rangos (rank plots) constituyen una alternativa más adecuada, al aislar exclusivamente la información relevante para la dependencia. Asimismo, se discutirá su relación con diversas medidas de asociación, entre ellas los coeficientes de correlación de Pearson y Spearman, así como la medida de dependencia de Schweizer-Wolff. Finalmente, se presentará un nuevo ensamble de visualización, denominado D-plot, que integra rank plots, diagnósticos de cópula empírica y resúmenes tradicionales, con el propósito de ofrecer una evaluación visual más completa y sensible a estructuras de dependencia alejadas de la linealidad.
Informes: lizbethna@ciencias.unam.mx