Estudiantes de Actuaría de la FC desarrollan plataforma integradora de matemáticas y programación

• Se trata de una herramienta computacional en Python para optimizar cálculos de Álgebra Lineal y Geometría Analítica

• El proyecto interdisciplinario se desarrolló bajo la tutela de la profesora Cristina Angélica Núñez Rodríguez

Por Susana Paz
Ciudad de México, 18 de junio de 2026.- Ingrid Rebeca Ortega Flores y José Alberto Fernández Cendejas, estudiantes del segundo semestre de la licenciatura en Actuaría en la Facultad de Ciencias (FC) de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), desarrollaron un innovador proyecto académico integrador. Bajo la tutela de los profesores Cristina Angélica Núñez Rodríguez y Ángel Eduardo Escárcega Mendicuti, el objetivo principal fue vincular los contenidos de las materias que cursan en este periodo, en particular: Programación, Geometría Analítica y Álgebra Lineal.

Motivados por la necesidad de realizar los cálculos involucrados en Álgebra Lineal y Geometría Analítica de manera más eficiente, los estudiantes identificaron en la materia de Programación la oportunidad de crear una herramienta computacional que les permitiera alcanzar dicho objetivo.

“El desarrollo del proyecto partió del conocimiento adquirido en el aula; sin embargo, los estudiantes pronto identificaron que lo aprendido no era suficiente para cubrir la complejidad de los problemas matemáticos planteados. Esto los llevó a investigar y complementar su formación de manera autónoma, comprendiendo que la adaptación y la búsqueda de recursos externos son fundamentales en el entorno profesional”, expresó la matemática Cristina Núñez, quien los guio en todo el proceso.

Aunque la plataforma hoy en día es robusta, sus orígenes fueron un poco más modestos: “Este proyecto inició principalmente en la materia de programación. Era una tarea súper sencilla de calcular áreas o perímetros de triángulos y cuadrados, pero nosotros quisimos meterle un poco más, algo más interesante. Queríamos incluir cosas de alguna otra materia que estuviéramos viendo y se nos ocurrió que podría ser de álgebra lineal, porque los cálculos en esa materia son un poco pesados”, explicaron Rebeca Ortega y José Fernández.

A partir de esa idea, los universitarios comenzaron a expandir el código. “Fuimos desarrollando primero con matrices, que es como la base de todo. Luego fuimos añadiendo cosas que íbamos viendo de acuerdo a cada tema y a cada parcial de la materia: primero matrices, luego vectores, transformaciones lineales, complejos y muchas cosas más. Además, en las matrices el programa también lee letras, parámetros simbólicos, expresiones y divisiones; todo lo que se necesite”.

Innovación en lenguaje Python y autoaprendizaje

El proyecto consistió en el diseño e implementación de un programa computacional capaz de calcular áreas y perímetros de figuras geométricas, resolver sistemas de ecuaciones lineales, realizar operaciones con matrices y vectores, y visualizar transformaciones lineales, todo ello integrado mediante una interfaz amigable desarrollada en el lenguaje de programación Python.

“Durante el proceso, los universitarios se enfrentaron a retos dinámicos. Un ejemplo fue el manejo de matrices: inicialmente definidas en el campo de los números reales, su implementación no presentó mayores complicaciones; no obstante, al extender el dominio a los números complejos, la posible presencia de la unidad imaginaria (“i”) exigió una reestructuración del código. Posteriormente, en la resolución de sistemas de ecuaciones, la aparición de parámetros simbólicos de distinta naturaleza en las matrices asociadas requirió nuevas adaptaciones”, explicó la profesora.

Para resolver estas complejidades, los jóvenes tuvieron que recurrir a la investigación independiente. “No todo lo que nos enseñaron en la materia lo podíamos aplicar. Había cosas que tuvimos que investigar aparte, ya sea en libros, en Inteligencia Artificial o en videos de YouTube. Nos sirvió mucho para explorar temas de programación que no vienen en las clases tradicionales”, compartieron los estudiantes.

Impacto académico y aplicación práctica en el aula

Actualmente, la herramienta ha evolucionado hacia la Plataforma Computacional para Análisis Lineal y Geometría, la cual está estructurada en cinco módulos principales que abarcan las áreas de Geometría, Matrices, Transformaciones, Álgebra Superior y Vectores-Ecuaciones. La interfaz permite a los usuarios ingresar datos matriciales y vectoriales, seleccionar diversas operaciones, obtener resultados numéricos y representaciones gráficas que facilitan la comprensión conceptual, así como resolver sistemas de ecuaciones, calcular áreas y perímetros, y determinar el kernel, la imagen y los cambios de base, entre otras funciones.

“Este proyecto no solo reforzó los conocimientos técnicos de los estudiantes en programación estructurada y pensamiento algorítmico, sino que también promovió una comprensión más profunda de los fundamentos matemáticos aplicados a la actuaría”, destacó Cristina Núñez.

Para Rebeca y José, la utilidad de su creación fue inmediata: “En álgebra lineal nos ayudó muchísimo a repasar los conocimientos y ver cómo se aplicaban, sobre todo para automatizarlos. Nos sirvió para comprobar los resultados de algunas tareas que se nos dejaban e incluso para verificar si habíamos contestado bien en los exámenes o no”.

El programa, en sus distintas etapas de desarrollo, fue presentado en el curso de Álgebra Lineal con el fin de motivar y compartir con sus compañeros un enfoque innovador del temario. 

“Queremos incentivar a todos los estudiantes a que hagan cosas así, que traten de relacionar sus materias o hacer proyectos independientes, aunque no se los pidan o no tengan un valor en la calificación. Les puede ayudar a repasar, a conectar asignaturas y a ver que el conocimiento realmente se puede aplicar en muchas áreas. No se queden solamente con lo que les dejan; investiguen más, usen la IA de manera inteligente, acérquense a sus profesores y aprovechen todo lo que se les da”, expresaron los estudiantes. 

Para los profesores Cristina Núñez y Ángel Eduardo Escárcega, esta iniciativa ejemplifica el potencial del trabajo interdisciplinario en la formación actuarial y sienta un precedente para futuros proyectos de vinculación curricular en la Facultad de Ciencias.