Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2018-1

Optativas, Análisis Multivariado

Grupo 9137 13 alumnos.
Profesor Harim García Lamont lu mi vi 18 a 19 Taller de Finanzas
Ayudante Erick Eduardo Aguilar Hérnandez ma ju 18 a 19 Taller de Finanzas
 

El curso estará orientado a técnicas multivariadas y machine learning haciendo uso de técnologias modernas big data.

Temario:

  • Conjuntos de datos multivariados
  • ​Introducción al cómputo estadístico a gran escala
  • Análisis espectral de interdependencia
  • Métodos no supervizados de clustering
  • Métodos supervizados para clasificación y regresión


Distribución de clases:

  • Harim: Lunes, Martes, Miercoles en 0127
  • ​Erick: Jueves, Viernes en Taller de finanzas

​Software a utilizar:

  • Docker: https://www.docker.com/
  • Docker image: https://hub.docker.com/r/jupyter/all-spark-notebook/
  • JupyterNotebooks: http://jupyter.org/
  • Python 3: https://www.python.org/
  • Spark: https://spark.apache.org/

Tutorial de instalación

https://drive.google.com/open?id=0B8mN4-Ju7hQeM3UxT1pJZC1NUmM

 


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