Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2018-1

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5126, 26 lugares. 24 alumnos.
Profesor Carlos Martorell Delgado lu ju 11 a 13 S6
Profesor Edgar Javier González Liceaga ma vi 11 a 13 Sala de Cómputo I
Calificador Tania Alonso Vásquez
 
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO
FACULTAD DE CIENCIAS
CARRERA DE BIOLOGÍA
Bioestadística
Grupo: 5126
Semestre: 2018-1
Horario: Lunes, martes (cómputo), jueves y viernes (cómputo), 11:00 a 13:00 hrs.
Profesor: Carlos Martorell Delgado
martorell@ciencias.unam.mx
Profesor: Edgar J. González Liceaga
edgarjgonzalez@ciencias.unam.mx
Ayudante: Tania Alonso Vásquez
tania_alonso@ciencias.unam.mx
EVALUACIÓN
Porcentaje
Exámenes 60%
Tareas 30%
Examen departamental 10%
ESCALA DE CALIFICACIONES:
5 de 0.00 a 5.99
6 de 6.00 a 6.49
7 de 6.50 a 7.49
8 de 7.50 a 8.49
9 de 8.50 a 9.29
10 de 9.30 a 10.00
ACTIVIDADES
Ejercicios en sala de cómputo y tareas:
Los ejercicios en sala de cómputo se realizan estrictamente durante la clase.
Las tareas son actividades extra clase y se deben entregar en tiempo y forma.
No hay prórrogas ni intercambio o sustitución de actividades, salvo por justificación (médica o académica).
Ambas actividades tienen como objetivo que apliques los conocimientos teóricos y prácticos con el uso de paquetes estadísticos, de manera que resuelvas tus dudas en la hora de clase con la ayuda de tus profesores y ayudante antes del examen.
Exámenes y departamental:
Cuatro exámenes parciales y uno departamental.
Si no puedes presentar el examen en la fecha acordada comunícalo a los profesores dos clases previas a la fecha programada para el mismo.
Material:
En cada clase deberás traer tu cuaderno de apuntes, calculadora, pluma, lápiz, goma y una memoria USB para guardar tu trabajo en el aula de cómputo.
Nota: Si quieres puedes traer tu propia computadora.
TEMARIO

SECCIÓN

TEMA

PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN (6 horas)

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

1.5 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

INTRODUCCIÓN A R (4 horas)

1.6 Conceptos básicos de R.

1.7 Diseño y manejo de bases de datos en R.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

(8 horas)

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

2.4 Descripción gráfica: polígono de frecuencias, histograma y diagrama de caja y bigotes.

2.5 Regla empírica.

MUESTREO

(4 horas)

3.1 Muestreo probabilístico. Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3 Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

(8 horas)

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

4.2 Características de la probabilidad

4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD (12 horas)

5.1 Variable aleatoria.

5.2 Funciones de probabilidad.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas uniforme, binomial, Poisson y binomial negativa.

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (uniforme y normal).

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

(10 horas)

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de t, χ2, F.

CALENDARIO
Agosto
Lunes-7 Presentación
Martes-8 Introducción
Jueves-10 Introducción
Viernes-11 Introducción a R
Lunes-14 Introducción a R
Martes-15 Diseño y manejo de bases de datos en R
Jueves-17 Estadística descriptiva
Viernes-18 Estadística descriptiva
Lunes-21 Estadística descriptiva
Martes-22 Estadística descriptiva
Jueves-24 Muestreo
Viernes-25 Muestreo
Lunes-28 Probabilidad
Martes-29 EXAMEN 1
Jueves-31 Probabilidad
Septiembre
Viernes-1 Probabilidad
Lunes-4 Probabilidad
Martes-5 Distribuciones de probabilidad
Jueves-7 Distribuciones de probabilidad
Viernes-8 Distribuciones de probabilidad
Lunes-11 Distribuciones de probabilidad
Martes-12 Distribuciones de probabilidad
Jueves-14 Distribuciones de probabilidad
Viernes-15 ASUETO
Lunes-18 Distribuciones muestrales
Martes-19 Distribuciones muestrales
Jueves-21 Distribuciones muestrales
Viernes-22 Distribuciones muestrales: Ejercicios
Lunes-25 Repaso
Martes-26 EXAMEN 2
Jueves-28 Estimación puntual
Viernes-29 Estimación por intervalo
Octubre
Lunes-2 Estimación por intervalo
Martes-3 Pruebas de 1 población
Jueves-5 Pruebas de 1 población
Viernes-6 Pruebas de 1 población
Lunes-9 Pruebas de 2 poblaciones
Martes-10 Pruebas de 2 poblaciones
Jueves-12 Pruebas de 2 poblaciones
Viernes-13 Reporte de resultados
Lunes-16 Análisis de varianza
Martes-17 Análisis de varianza
Jueves-19 Análisis de varianza
Viernes-20 Análisis de varianza
Lunes-23 Análisis de varianza
Martes-24 Análisis de varianza
Jueves-26 Repaso
Viernes-27 EXAMEN 3
Lunes-30 Correlación y regresión
Martes-31 Correlación y regresión
Noviembre
Jueves-2 ASUETO
Viernes-3 Correlación y regresión
Lunes-6 Correlación y regresión
Martes-7 Ji cuadrada
Jueves-9 Ji cuadrada
Viernes-10 Ji cuadrada
Lunes-13 Estadística no paramétrica
Martes-14 Estadística no paramétrica
Jueves-16 Estadística no paramétrica
Viernes-17 Repaso
Lunes-20 ASUETO
Martes-21 EXAMEN 4
Jueves-23 Libre
Viernes-24 REPOSICIÓN
Diciembre
Viernes-4 FINAL
BIBLIOGRAFÍA BÁSICA
Crawley, M.J. 2015. Statistics: An introduction using R. Segunda Edición. John Wiley & Sons. West Sussex.
Dalgaard, P. 2008. Introductory Statistics with R. Springer Science & Business Media.
Devore, J.L.. 2008. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Séptima edición. Cengage Learning Editores, México.
Gotelli, N.J. y Ellison, A.M. 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Sunderland.
Ritchey, F.J. 2008. Estadística para las Ciencias Sociales. Segunda Edición. McGraw-Hill Interamericana de México, Ciudad de México.
Sokal, R. R., & Rohlf, F. J. (1995). Biometry (3rd edn). WH Freeman and company: New York.
Steel, R. G., Torrie, J. H., & Dickey, D. A. (1997). Principles and procedures of statistics: A biological approach. McGraw-Hill.
Zar, J.H. 1984. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, Nueva Jersey.

 


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