Todo lo que debes saber sobre la Licenciatura en Ciencia de Datos

Por: Susana Paz 

Ciudad Universitaria. CDMX. 10  de marzo de 2026.- En un mundo donde la generación de conocimiento depende cada vez más del descubrimiento de patrones en grandes volúmenes de información, la UNAM consolida su oferta académica con la Licenciatura en Ciencia de Datos (LCD), una carrera de ingreso indirecto diseñada para formar profesionales de vanguardia y que el 6 abril del año en curso abrirá su próxima convocatoria. 

Con sede en el Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y en Sistemas (IIMAS), tiene como objetivo principal preparar expertos capaces de seleccionar, analizar y comunicar grandes volúmenes de datos de manera ética para la resolución de problemas complejos y la toma de decisiones inteligentes en sectores científicos, empresariales y sociales.

En la presentación de la licenciatura en la Facultad de Ciencias (FC) y ante un gran número de estudiantes reunidos en el Anfiteatro Alfredo Barrera, el coordinador de la LCD, Carlos Ignacio Hernández Castellanos, expresó que esta carrera se posiciona como el pilar del "Cuarto Paradigma de la Ciencia": la ciencia guiada por datos.

“La Ciencia de Datos es una ciencia transdisciplinaria que combina las matemáticas, la estadística, el manejo de datos y la inteligencia artificial. Su objetivo es extraer conocimiento para comprender y predecir fenómenos reales en áreas tan diversas como, por ejemplo, medicina, con la identificación de tratamientos y predicción de enfermedades; en finanzas, con la optimización de inversiones y productividad; astronomía, con la detección de estrellas mediante patrones de luz y en biología, en la ayuda a la clasificación avanzada de seres vivos, entre otras áreas”. 

La LCD es una carrera de ingreso indirecto, lo que significa que los aspirantes deben haber sido aceptados previamente en licenciaturas como Actuaría, Física, Ciencias de la Computación, Ingeniería en Computación, Matemáticas o Matemáticas Aplicadas (entre otras del área físico-matemáticas).

Los interesados deben contar con habilidades de abstracción y análisis, además de una sólida disposición para el análisis matemático y computacional. “El egresado de la LCD no solo será un experto técnico, sino un profesional ético capaz de resolver problemas complejos en los sectores social, empresarial y científico”. 

Los egresados serán capaces de construir modelos matemáticos que permitan entender mejor problemas de diversas áreas, físicos, biológicos o sociales. Diseñar soluciones de infraestructura de tecnologías para la información. Pensar de manera crítica y matemática, resolver problemas abstractos, visualizar y comunicar hallazgos analíticos, programar en lenguajes computacionales, manipular grandes conjuntos de datos, comunicarse con personas de distintas disciplinas.

El coordinador afirmó que el campo laboral es vasto, tanto en el sector público como en el privado, a nivel nacional e internacional. Abarcando desde el desarrollo sustentable y la salud hasta el emprendimiento y la consultoría independiente. Manejo de recursos naturales, protección del ambiente, desarrollo sustentable. Salud, educación, ciencia, economía, desarrollo social y tecnológico. Energía, comunicaciones, transporte. Estadística y geografía; turismo; industria; seguridad, estudios de mercado; negocios y finanzas. Emprendimiento, ofrecer servicios de consultoría y ejercer la profesión de manera independiente.

El doctor Fernando Baltazar Larios, representante de la LCD de la Facultad de Ciencias, invitó a las y los estudiantes interesados en esta licenciatura a presentar su solicitud a la próxima convocatoria por ser una gran oportunidad de formación académica en un mundo laboral tan cambiante, en donde la Ciencia de Datos es una carrera indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información.

Modalidades de ingreso:

1. Cambio de carrera: Al finalizar el 4° semestre con promedio mínimo de 8.0 y 100% de créditos aprobados.
2. Carrera simultánea: Haber acreditado el 50% de los créditos de la carrera origen con promedio mínimo de 8.0.
3. Segunda carrera: Para egresados titulados de las licenciaturas mencionadas con promedio mínimo de 8.0.

Requisitos académicos:

1. Haber aprobado el 100% de las asignaturas de los primeros cuatro semestres de su carrera de origen.
2. Mantener un promedio mínimo de 8.0.
3. Contar con un certificado de inglés nivel A2 o superior.
4. El proceso de admisión incluye un examen de conocimientos (Álgebra, Cálculo, Probabilidad, Programación, etc.) y una entrevista.

Fechas clave

• Publicación de convocatoria: 6 de abril.
• Registro en línea: 13 al 15 de abril.
• Entrega de documentos: 13 al 17 de abril.
• Examen de admisión: 6 y 7 de mayo.
• Entrevistas: 13 y 14 de mayo.
• Resultados: 22 de junio.