Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2015) 2019-1

Optativas, Simulación Estocástica

Grupo 9265, 35 lugares. 10 alumnos.
Profesor Sergio Iván López Ortega lu mi vi 11 a 12 Taller de Lenguajes de Programación
Ayudante Daniela Portillo del Valle ma ju 11 a 12 Taller de Lenguajes de Programación
 

Simulación Estocástica


Contenido

En este curso se estudiarán un conjunto de técnicas teóricas que permiten una implementación computacional directa agrupadas bajo el nombre de simulación estocástica.

El objetivo de la simulación estocástica es replicar artificialmente (es decir, en la computadora) experimentos aleatorios que en la vida real serian inviables o muy costosos, donde la efectividad del método está sustentada con rigor matemático.

Los prerrequisitos para el curso son:

*Haber cursado Procesos Estocásticos 1. O bien haber llevado Probabilidad 1 o 2, y cursar simultáneamente Procesos Estocásticos 1.

*Tener fundamentos de programación o bien tener interés suficiente para aprenderlos rápidamente (de forma autodidacta).

*Es deseable, pero no imprescindible, haber cursado algún curso de Estadística.

* Son bienvenidos alumnos de todas las carreras impartidas en la Facultad, pero advertimos que el método de exposición será el matemático.

En el curso desarrollaremos tanto teoría como práctica, con énfasis en ambos enfoques. La evaluación consistirá en exámenes cortos, tareas cortas (pero frecuentes), prácticas de laboratorio, y un proyecto final. En este proyecto el alumno elegirá un tema libre (bajo ciertas restricciones) donde desarrollará teoría y práctica para:

Las ayudantías ayudarán a reforzar los temas de procesos estocásticos y revisar dudas generales sobre lo aprendido en clase (no para resolver dudas de compilación específica del programa; sortear esos pequeños problemas será responsabilidad completa del alumno). Utilizaremos Python y R (ambos serán lenguajes obligatorios).

Esencialmente, el curso consistirá en dos partes. En la primera parte (aprox. dos terceras partes del semestre), habrá clases, ayudantías y tareas-exámenes continuas; como una clase regular. En la segunda parte, los alumnos desarrollarán su proyecto final (asistirán a clase para consultas del proyecto, desarrollarán un pre-proyecto con temario, leerán bibliografía, escribirán el proyecto, lo implementarán computacionalmente), entregarán el trabajo, y habrá exposiciones de una selección de los trabajos.

Para el proyecto final el alumno elegirá un tema libre de su interés (bajo la restricción de tener un nivel de profundidad adecuado para el curso) donde desarrollará teoría y práctica para:

*Implementar una aplicación específica a algún área, por ejemplo Finanzas, Riesgo, Investigación de Operaciones, Matemáticas Actuariales, Demografía, Economía, Teoría de filas, Sistemas de Partículas que interactúan, Percolación, Física, Modelos Biomatemáticos, Música, etc.

O bien,

* Realizar exploración científica para algún resultado de matemáticas teóricas con estructuras complejas.

En este curso seguiremos el temario oficial (que pueden encontrar en la página de la Facultad). La bibliografía sugerida en ese temario es también la bibliografía sugerida para el curso.

Evaluación

La mitad de la evaluación son las tareas semanales individuales. La otra mitad consiste en el proyecto final.

En este curso se apoya la no deserción. Cualquier persona que entregue una tarea y abandone el curso tiene 5. El NP se puede obtener de dos formas: entregar todas las tareas, el proyecto final, asistir a todas las clases y de todas formas reprobar o bien no entregar ninguna tarea ni el proyecto final.

*En el caso en que no podamos admitir a todos los alumnos por falta de cupo, no hay NP bajo ninguna circunstancia.

Sobrecupo y preinscripción

Por la naturaleza del curso; habrá cupo limitado. No habrá nadie rechazado si el cupo no se rebasa, pero si desgraciadamente es el caso, los alumnos preinscritos tendrán preferencia (siempre que se presenten el primer día de clases).

Para realizar la preinscripción enviar un correo el domingo 5 de agosto antes de las 6 pm (y no antes del domingo) a

silo@ciencias.unam.mx

adjuntando historial académico y tira de materias del semestre pasado (la impresión en pdf de las calificaciones del semestre pasado en el sistema fciencias que aún no entra al historial) .

Si no se adjuntaron los archivos o no se hizo a tiempo, la preinscripción no es válida.

Contacto

Principalmente a través de la página web del curso. En breve aparecerá el grupo.

http://sistemas.fciencias.unam.mx/~silo/Cursos/cursos.html


Para dudas escribir a


silo@ciencias.unam.mx

 


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