Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2019-1

Optativas, Programación Lineal

Grupo 9139, 27 lugares. 20 alumnos.
Profesor María del Carmen Fernández García lu mi vi 10 a 11 P108
Ayudante Damaris del Angel Leal ma ju 10 a 11 P108
 
Temario
1. Antecedentes históricos
2. Fundamentos matemáticos
3. Método Simplex
4. Dualidad
5. Análisis de sensibilidad
6. Aplicaciones
Pueden consultar el programa oficial de la materia en la página web del Departamento de Matemáticas http://www.matematicas.unam.mx
Evaluación
- 30% a tareas
- 70% a exámenes
Escala de calificaciones
[6, 6.5)=6
[6.5, 7.5)=7
[7.5, 8.5)=8
[8.5, 9.5)=9
[9.5, 10]=10
Observaciones generales
1.Las tareas serán semanales y podrán resolverse en equipo de a lo más dos personas.
2.Cuando en un examen o tarea corresponda emplear un algoritmo, deberán aplicarlo del modo visto en clase.
3.Si un estudiante no puede presentar un examen en la fecha que acordemos, lo presentará como examen de reposición.
4.Sólo podrán presentar exámenes de reposición o final quienes hayan presentado dos terceras partes de los exámenes parciales ordinarios.
5.Podrán presentar a lo más dos exámenes de reposición o bien el examen final.
6.El examen final se dividirá en dos sesiones de dos horas que se llevarán a cabo en las fechas y horarios programados para los exámenes finales.
7.No se aceptan oyentes.
Bibliografía
∙ Bazaraa, M. S., Jarvis, J. J., Sherali, H. D., Linear Programming and Network Flows, 4th ed., Wiley, 2010, recurso en línea. (T57.74 B34)
∙ Bradley, Hax, Magnanti, Applied Mathematical Programming, Addison-Wesley, 1977. (QA402.5 B72)
∙ Gass, S. Linear Programming: Methods and Applications, 5th ed., Dover, 2003. (T57.74 G38)
∙ Murty, K. G., Operations Research: Deterministic Optimization Models, Prentice Hall, 1995. (T57.74 M876)

 


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