Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Actuaría (plan 2006) 2018-2

Optativas, Muestreo

Grupo 9147, 70 lugares. 30 alumnos.
Profesor Guillermina Eslava Gómez lu mi vi 13 a 14 101 (Yelizcalli)
Ayudante Giovanni Reynaldo del Castillo Hidalgo ma ju 13 a 14 101 (Yelizcalli)
 

Curso optativo de Muestreo 2018-2. Grupo 9147.

Guillermina Eslava, eslava@ciencias.unam.mx, cubículo 102, Departamento de Matemáticas, Facultad de Ciencias.

Ayudante: Giovanni Del Castillo, giodc@ciencias.unam.mx

Salón: 104 (Nuevo Edificio)

Horario: Lu-Vie 13-14 hrs. Lu-Ma-Mie clase de teoría; jueves y viernes ejercicios teóricos y laboratorio de cómputo.

Sitio del curso: Google Classroom.

Requisitos: Haber aprobado los cursos de Probabilidad I y Estadística I. Preferentemente estar familiarizado con R.

Evaluación: Tres exámenes parciales (75%). Tres tareas. Un proyecto a desarrollarse en dos etapas (10% y 15%) para entregararse por escrito y exponerse ante el grupo. Podrá presentarse un examen modular final optativo sin renuncia a la calificación previamente obtenida. La calificación se redondea al entero más cercano a partir de 6. Es necesario tener promedio mayor o igual a 6 en los exámenes parciales para aprobar el curso.

Software: Se usará R para el cálculo de estimaciones con datos de encuestas. En las prácticas y en el proyecto se usarán bases de datos de la Muestra intercensal 2015 o la ENIGH2016 del INEGI, o alguna base de datos electorales del INE.

Nota: No se aceptan oyentes.

Temario

1. Introducción.
2. Propiedades básicas de muestreo y de estimación a partir de muestras probabilísticas.

3. Muestreo aleatorio simple.
4. Muestreo aleatorio simple con reemplazo.
5. Muestreo sistemático.
6. Muestro con probabilidad proporcional al tamaño.
7. Muestreo estratificado.
8. Muestreo por conglomerados.
9. Muestreo multietápico.
10. Cálculo de tamaño de muestra.
11. Métodos de cálculo de varianzas de estimadores lineales y no lineales.
12. Posetratificación.
13. Métodos de Calibración.
14. Modelos de regresión con datos de encuestas complejas.

Bibliografía

Cochran W.G. Sampling Techniques, Third edition, 1977, Wiley.
Fuller, W. A. Sampling Statistics, 2009, Wiley.
Heeringa, S.G., West, B.T and Berlund, P.A. Applied Survey Data Analysis, 2010; 2017 2nd ed. CRC Press.
Lumley, T.S. (2010) Complex Surveys: A guide to Analysis Using R, Wiley.
Pfeffermann, D. and Rao, C.R. (2009). Sample Surveys: Design, Methods and Applica- tions. Handbook of Statistics. Vol 29A. North–Holand, Elsevier.
Pfeffermann, D. and Rao, C.R. (2009). Sample Surveys: Inference and Analysis. Hand- book of Statistics. Vol 29B. North–Holand, Elsevier.
Särndal, C. E., Swensson, B. and Wretman, J. Model Assisted Survey Sampling. 1991, Springer-Verlag. Texto a seguir en el curso.
Valliant R., Dever, J.A. and Kreuter, F. (2013). Practical tools for designing and weighting survey samples. Springer.

 


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