Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Física (plan 2002) 2018-2

Optativas, Temas Selectos de Astrofísica I

Grupo 8296 9 alumnos.
Introducción a la Astroestadística
Profesor Elizabeth Martínez Gómez ma ju 19 a 20:30 Sistemas Computacionales y Físicos
Ayudante Patricia Hernández Reséndiz
 

Introducción a la Astroestadística

Profesora: Dra. Elizabeth Martínez Gómez

Departamento de Estadística, ITAM

Objetivos del curso: El alumno estudiará detalladamente algunos de los métodos estadísticos más empleados en ciencia, siendo de particular interés, sus aplicaciones en áreas como física, astronomía, entre otras. La estructura del curso consta de una parte teórica y otra práctica en la que el alumno aprenderá el lenguaje estadístico R.

Prerrequisitos:

Cálculo Diferencial e Integral I y II.

Física Contemporánea.

Evaluación: Tareas (30%), Proyecto final del tema de interés del alumno (50%), Presentación del proyecto (20%)

Horario de clase: Martes y Jueves (7:00PM-8:30PM) en el Laboratorio de Sistemas Computacionales y Físicos (Tercer piso del Departamento de Física).

Dudas dirigirlas a: elizabeth.martinez@itam.mx

Bibliografía básica:

  • Babu, G. J. & Feigelson, E. D. (1996). Astrostatistics. Chapman & Hall, UK.
  • Feigelson, E. D. & Babu, G. J. (2012). Modern Statistical Methods for Astronomy With R Applications. Cambridge University Press, USA.

Bibliografía adicional recomendada:

  • Bowman, A. W. & Azzalini, A. (1997). Applied Smoothing Techniques for Data Analysis. Clarendon Press, UK.
  • Wall, J. V. and Jenkins C. R. (2003), Practical Statistics for Astronomers, Cambridge University Press

TEMARIO GENERAL

1. Introducción a la Probabilidad

a) Fundamentos de probabilidad: juegos de azar, incertidumbre, teorema de la probabilidad total y Teorema de Bayes

b) Variables aleatorias (discretas y continuas) y sus distribuciones de probabilidad

2. Inferencia Estadística Clásica

a) Inferencia Estadística Paramétrica

i. Estimación puntual y por intervalos

ii. Método de momentos y Máxima Verosimilitud

iii. Pruebas de hipótesis

b) Introducción a la estadística no paramétrica

i. Pruebas de hipótesis

ii. Pruebas de bondad de ajuste

3. Análisis (modelos) de regresión

a) Regresión lineal simple

b) Verificación y corrección de los supuestos en la regresión

c) Modelos no lineales

d) Regresión no paramétrica

 


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