Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2018-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5118, 26 lugares. 23 alumnos.
Profesor Nancy Raquel Mejía Domínguez lu 16 a 18 B002
ju 16 a 18 201
Profesor Estefania Arroyo Jilote mi vi 16 a 18 Sala de Cómputo I
Calificador Verónica Noemí Zepeda Martínez
 

Bioestadística

Grupo: 5118

Profesores: Nancy Raquel Mejía Domínguez nancy.mejia@gmail.com

Estefania Arroyo Jilote eaj@ciencias.unam.mx

Ayudante: Verónica Noemí Zepeda Martínez verozepeda@ciencias.unam.mx

Horario:

Lunes 16:00 a 18:00 B002

Jueves 16:00 a 18:00 201

Miércoles y Viernes 16:00 a 18:00 Sala de Cómputo I

EVALUACIÓN

Porcentaje

1

Exámenes

40 %

2

Tareas

25%

3

Ejercicios en clase / Prácticas en cómputo

25%

4

Departamental

10%

ESCALA DE CALIFICACIONES: 0.0 – 5.99 = 5

6.0 – 6.49 = 6

6.5 – 7.49= 7

7.5 – 8.49 = 8

8.5 – 9.49 = 9

9.5 – 10 = 10

1. NP solo se asignará en el caso de no haber presentado ninguna práctica.

2. No se puede renunciar a una calificación aprobatoria.

3. No se aceptan alumnos de otros grupos, ni que alumnos inscritos tomen con otros profesores.

4. No hay prórrogas ni intercambio o sustitución de actividades, salvo por justificación médica o académica.

5. Sólo se puede reponer 1 parcial reprobado, bajo renuncia de la calificación anterior.

Puntualidad. Tolerancia para el grupo 15 min. Se da la clase por vista, tareas por entregadas, prácticas por vistas.

  • Exámenes: cinco exámenes parciales (el último parcial es a casa y la idea es que desarrollen un pequeño protocolo en función de una pregunta que quieran responder, deben definir: población, criterios de inclusión, exclusión, objetivo, tamaño de muestra, tipo de variables, pruebas de hipótesis que utilizarían) y un departamental.
  • Tareas: Incluyen ejercicios y lecturas extra clase. Se deben entregar en la fecha indicada

◦ Las tareas revisadas serán devueltas a más tardar antes del primer parcial.

  • Prácticas de cómputo: Cada profesora planteará las prácticas que considere pertinentes en cada tema. Se realizan durante la clase y se califican al final.
  • Ejercicios en clase: son ejercicios, problemas, dinámicas o actividades con modelos biológicos. Se realizan durante las clases teóricas y se entregan al final de la clase.

Material:

En cada clase deberás traer tu cuaderno de apuntes, tablas de distribución, calculadora, pluma, lápiz, goma y una memoria USB para guardar tu trabajo en el aula de cómputo.

Nota: Si quieres puedes traer tu propia computadora.

Programas estadísticos a utilizar durante el curso

· R

· EXCEL

TEMA

INTRODUCCIÓN

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: paramétrica, no paramétrica, univariada y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

1.5 Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y de experimentos).

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

2.4 Descripción gráfica: polígono de frecuencias, histograma y diagrama de caja y bigotes.

2.5 Regla empírica.

2.6 Conceptos básicos de R.

2.7 Diseño y manejo de bases de datos en R.

MUESTREO

3.1 Muestreo probabilístico. Características generales del muestreo probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3 Esquemas y tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple, sistemático, estratificado y por conglomerados.

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del error en la precisión.

CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

4.2 Características de la probabilidad

4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Variable aleatoria.

5.2 Funciones de probabilidad.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas uniforme, binomial, Poisson y binomial negativa.

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (uniforme y normal).

DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de t, χ2, F.

PRUEBAS DE UNA Y DOS POBLACIONES

7.1 Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

7.2 Estimación por intervalo (media, varianza, proporción, diferencia de medias, cociente de varianzas y diferencia de proporciones).

7.3 Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

7.4 Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias, diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

PRUEBAS DE MÁS DE DOS POBLACIONES: ANÁLISIS DE VARIANZA

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales

8.2 Prueba de ANOVA de una vía.

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

8.4 Prueba de ANOVA de dos vías

8.5 Prueba de ANOVA de dos vías no balanceada.

8.5 Prueba de ANOVA anidada.

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales.

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

10.1 Prueba de Ji cuadrada de homogeneidad de varianza.

10.2 Prueba de bondad de ajuste.

10.3 Prueba de independencia y tablas de contingencia.

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

11.1 Correlación de Spearman.

11.2 Prueba U de Mann-Whitney.

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

Bibliografía básica

Crawley, M.J. 2015. Statistics: An introduction using R. Segunda Edición. John Wiley & Sons. West Sussex.

Dalgaard, P. 2008. Introductory Statistics with R. Springer Science & Business Media.

Devore, J.L.. 2008. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Séptima edición. Cengage Learning Editores, México.

Gotelli, N.J. y Ellison, A.M. 2004. A Primer of Ecological Statistics. Sinauer Associates, Sunderland.

Johnson, R.A. y Bhattacharyya, G.K. 2010. Statistical Concepts and Methods. Sexta Edición. John Wiley & Sons, Nueva York.

Ritchey, F.J. 2008. Estadística para las Ciencias Sociales. Segunda Edición. McGraw-Hill Interamericana de México, Ciudad de México.

Zar, J.H. 1984. Biostatistical analysis. Prentice Hall, Englewoods Cliffs, Nueva Jersey.

 


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