Encabezado Facultad de Ciencias
Presentación

Biología (plan 1997) 2018-2

Tercer Semestre, Bioestadística

Grupo 5113, 26 lugares. 12 alumnos.
Profesor Pablo Claudio Rojas Lara ma ju 8 a 10 203 (Nuevo Edificio)
Profesor Alejandra Rosete Rodriguez mi sá 8 a 10 Sala de Cómputo III
Calificador Dulce Carolina Hernández Rosales
 

Escala evaluativa

60% Exámenes

30% Tareas, Ejercicios en Clase y Prácticas de Laboratorio

10% Departamental

ESCALA DE CALIFICACIONES: 0.0 – 5.9 = 5

6.0 – 6.4 = 6

6.5 – 7.4 = 7

7.5 – 8.4 = 8

8.5 – 9.4 = 9

9.5 – 10 = 10

  • Durante el curso se realizarán un total de 5 exámenes, 2 de los cuales serán a casa. La fecha estimada de los exámenes se muestra abajo.

  • El alumno tiene derecho a reponer un solo examen de los 3 que se presentarán en horario de clase siempre y cuando esté reprobado (No se reponen exámenes para subir de calificación).

  • El alumno puede tener NP en el curso únicamente cuando no haya presentado ningún examen.

  • Las calificaciones aprobatorias tienen el carácter de definitivas, por lo que son irrenunciables.

  • No se aceptaran oyentes.

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Ener-Febrero

TEMA

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PRESENTACIÓN

INTRODUCCIÓN

1.1 Concepto de estadística y su relación con la biología. Fenómenos aleatorios.

1.2 Papel y relevancia de la estadística en la metodología científica.

1.3 Tipos y enfoques de la estadística: Paramétrica, no paramétrica,

univariada, y multivariada.

1.4 Validez externa (representatividad) e interna (comparabilidad).

Tipos de estudios de investigación (observacional, comparativo y

de experimentos).

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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

2.1 Tipos de variables y escalas de medición.

2.2 Población y muestra.

2.3 Descripción numérica: Medidas de tendencia central y medidas de

Dispersión.

2.4 Descripción gráfica: Polígono de frecuencias, histograma,

diagrama de caja y gráfico de tallo y hoja.

2.5 Regla empírica.

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EXAMEN

Introducción a la bioestadística, estadística descriptiva

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CONCEPTOS DE PROBABILIDAD

4.1 Conceptos de espacio muestral, eventos, eventos excluyentes, resultado elemental.

4.2 Características de la probabilidad

4.3 Operaciones básicas en probabilidad.

4.2 Probabilidad condicional y teorema de Bayes.

FEB-MARZO

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DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD

5.1 Funciones de probabilidad.

5.2 Variable aleatoria.

5.3 Distribución para variables aleatorias discretas Binomial y Poisson

(otras distribuciones).

5.4 Distribución para variables aleatoria continuas (Normal y normal

estándar).

MUESTREO

3.1 Muestreo probabilístico: Características generales del muestreo

Probabilístico y no probabilístico.

3.2 Conceptos de unidad de muestreo y marco muestral.

3.3 Esquemas y tipos de Muestreo. Muestreo aleatorio simple,

muestreo sistemático, muestreo estratificado y muestreo por

conglomerados.

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EXAMEN

Muestreo, conceptos de probabilidad y distribuciones de probabilidad

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ABRIL

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2

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DISTRIBUCIONES MUESTRALES

6.1 Distribuciones muestrales y Teorema del Límite Central.

6.2 Distribución de medias muestrales y error estándar.

INFERENCIA ESTADÍSTICA

ANÁLISIS DE DATOS CATEGÓRICOS

ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA

    1. Estimación puntual, propiedades de los estimadores.

  1. 7.2 Estimación por intervalo (media, diferencia de medias, proporción

  2. y diferencia de proporciones).

    1. Tipos de error, nivel de significancia y concepto de significancia.

    2. Prueba de hipótesis, componentes de una prueba estadística y diferenciar con la hipótesis biológica.

10.1 Pruebas de Ji cuadrada de homogeneidad.

10.2 Bondad y ajuste.

11.4 Prueba de Kolmogorov-Smirnov.

10.3 Pruebas de independencia y tablas de contingencia.

  1. 7.5 Pruebas paramétricas de una muestra (media, proporción y varianza).

7.6 Pruebas paramétricas de dos muestras (diferencia de medias,

diferencia de proporciones y cociente de varianzas).

11.2 Prueba U de Mann-Whitney.

3.4 Tamaño de muestra. Variabilidad, confiabilidad y magnitud del

error en la precisión.

2 EXAMENES A CASA

Distribuciones muestrales, inferencia estadística , datos categóricos y estadística no paramétrica.

MAYO

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ANÁLISIS DE VARIANZA (ANDEVA)

8.1 Aspectos generales de los diseños experimentales

(completamente aleatorizado)}

8.2 Pruebas de ANDEVA de una vía.

8.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

8.4 Pruebas de Comparación Múltiple.

11.3 Prueba de Kruskall-Wallis.

CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

9.1 Correlación lineal simple (coeficiente de correlación de Pearson).

9.2 Regresión lineal simple. Supuestos y ajuste.

9.3 Análisis de residuos y verificación de supuestos.

9.4 Otros modelos no lineales (si hay tiempo)

11.1 Correlación de rangos de Spearman.

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EXAMEN

Análisis de varianza, correlación y regresión

30-9 junio

Finales

Departamental

Bibliografía:

  • Daniel2006 Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª edición Ed. LIMUSA WILEY.

  • Infante S. y G.P. Zárate 1984. Métodos estadísticos. Trillas, México, 643 pp.

R.C. 1974. Statistics for biologist. 2nda. ed. Cambridge University Press, London.

  • Mendenhall W. y Sincich T. 1997. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. 4ª edición. Prentice Hall 1182 p.

  • Méndez R.I., D. Namihira, M.T. Fortul 1984. El protocolo de investigación, su elaboración y análisis. Trillas, México.

  • Montgomery, D. 1990. Diseños experimentales. Ed. Mc-Graw Hill, México.

  • Montgomery, D. y E. Peck 1982. Introduction to linear regression analysis. Johnn Wiley y Son.

  • Ritchey, F. J. 2002. Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill, México D.F.

  • Sokal, R.R. y F.J. Rohlf 1969. Introduction to biostatistics. Ed. W.H. Freeman.

  • Zar, J. 1999. Biostatistical analysis. Prentice Hall, 421 p.

 


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